{"id":502,"date":"2017-07-10T13:00:02","date_gmt":"2017-07-10T11:00:02","guid":{"rendered":"http:\/\/www.softwarequarta.com\/?p=502"},"modified":"2019-08-07T16:47:55","modified_gmt":"2019-08-07T14:47:55","slug":"3-modi-per-ottimizzare-il-controllo-e-il-collaudo-in-accettazione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.softwarequarta.com\/de\/quality-4-0\/3-modi-per-ottimizzare-il-controllo-e-il-collaudo-in-accettazione\/","title":{"rendered":"3 modi per ottimizzare il controllo e il collaudo in accettazione"},"content":{"rendered":"

Nell\u2019epoca della Industria 4.0<\/strong> abbiamo visto come la gestione della qualit\u00e0 non possa pi\u00f9 essere considerata in modo analogo a quanto succedeva prima della quarta rivoluzione industriale.<\/p>\n

I controlli di qualit\u00e0 sono di fatto la \u201cratio\u201d stessa del modo di funzionamento delle macchine. Questo avviene in quanto le macchine sono in comunicazione tra di loro e non \u00e8 ammissibile che una di esse passi alla propria vicina un\u2019informazione sbagliata o un dato che gi\u00e0 pu\u00f2 essere riconosciuto come fuori dai parametri di qualit\u00e0.<\/p>\n

Per questo si tende a parlare di Quality 4.0,<\/strong> in quanto la Qualit\u00e0 tende ad incorporare in tutto o almeno in parte i concetti cibernetici e di processo che fanno capo alle trasformazioni portate all\u2019industria dai collegamenti di rete e logici tra macchine e computer.<\/p>\n

Cosa fa eccezione rispetto a questo scenario? Sicuramente tutti gli ambiti in cui le attivit\u00e0 avvengono con un limitato controllo da parte delle macchine e in particolar modo le attivit\u00e0 di controllo e di collaudo in fase di accettazione di merci da fornitori. Nonostante che una parte di tali attivit\u00e0 possa essere automatizzata, rimangono grandi flussi di merci in arrivo verso le aree a pi\u00f9 alta meccanizzazione ed informatizzazione che sono ancora soggetti a controlli di fatto manuali.<\/p>\n

Esistono modi per ridurre le possibilit\u00e0 di errore in fase di controllo e collaudo, prima che questi errori vadano ad interessare processi di fatto \u201cerror-free\u201d? Ecco come fare secondo Blulink:<\/p>\n

    \n
  1. Collegare strumenti di misura
    \n<\/strong>tutte le fasi di controllo in cui \u00e8 possibile inserire strumenti di misura possono rendere il processo manuale molto simile a quanto accade per i processi \u201cmachine-to-machine\u201d, riducendo cos\u00ec i margini di errore tramite un invio in tempo reale dei dati agli strumenti applicativi che sono in grado di rilevarne la bont\u00e0 e di segnalare prontamente gli scostamenti.<\/li>\n
  2. Predisporre il controllo in modo da consentire il cosiddetto \u201cFree pass\u201d
    \n<\/strong>Le procedure di controllo non devono necessariamente essere le stesse per tutti i materiali e possono essere invece differenziate in modo da focalizzarsi sui componenti che hanno generato pi\u00f9 problemi in passato, consentendo cos\u00ec una sorta di \u201cautocertificazione\u201d per gli altri, che possono comunque essere soggetti a controlli pi\u00f9 laschi ma non inesistenti; questa gestione pu\u00f2 e deve chiaramente essere dinamica e aggiornabile sulla base dei risultati dei controlli in tempo reale;<\/li>\n
  3. Integrare la fase di controllo con i sistemi CAD ed i sistemi gestionali<\/strong>
    \nEsistono cicli di collaudo e dettagli sulle caratteristiche da controllare che possono essere importati direttamente dai sistemi CAD, in questo modo riducendo i tempi di implementazione dei controlli stessi ma soprattutto eliminando quasi completamente i rischi di errore.<\/li>\n<\/ol>\n

    In sintesi, il collegamento di strumenti di misura, quando viene collegata ad almeno una delle altre due modalit\u00e0 di ottimizzazione sopra esposte, \u00e8 un\u2019attivit\u00e0 particolarmente proficua e numerosi tool esistono sia a livello di hardware (come i calibri digitali) sia a livello di software per raccogliere il dato dal campo e integrarlo con le misure esatte che il pezzo deve avere, secondo il disegno CAD digitale tridimensionale che presiede tutto il ciclo di controllo.<\/p>\n

    Le misure cos\u00ec effettuate possono quindi poi essere trasferite ad un gestionale che si occupa di verificare gli scarti esatti tra il pezzo o il prodotto progettato e quanto ricevuto dal fornitore, allo scopo di poter disporre di un processo di controllo preciso e statisticamente rilevante.  Il processo di controllo pu\u00f2 evidentemente dare il via all\u2019accettazione automatica, alla marcatura della misura rispetto alla tolleranza o al rigetto del pezzo qualora fuori tolleranza.<\/p>\n

    Il dato di non conformit\u00e0, sia all\u2019interno che al di fuori della tolleranza, pu\u00f2 poi essere sottoposto ad un controllo percentuale in modo da evitare che i pezzi difformi rispetto alle misure desiderate siano eccedenti una certa soglia. Gli stessi dati possono evidentemente essere trasmessi in tempo reale non solo ai fornitori per la loro analisi ma anche ad altri partner industriali che ne possono necessitare per integrare i loro processi produttivi cos\u00ec come alle macchine impegnate negli stessi, per realizzare un vero e proprio processo Quality 4.0 praticamente \u201cError-free\u201d\u2026!<\/p>\n

    L\u2019insieme di queste modalit\u00e0 di messa in opera delle attivit\u00e0 di controllo e collaudo in accettazione pu\u00f2 rendere questi step molto simili a quanto avviene in una trasmissione \u201cperfetta\u201d di dati tra macchina e macchina. Ovviamente si tratta di previsioni che richiedono strumenti software come quelli di Blulink ed \u00e8 per questo che i prodotti Software Quarta<\/a> sono stati realizzati e vengono oggi utilizzati da migliaia di aziende nel mondo.<\/p>\n

    Contattaci<\/a> per avere informazioni di dettaglio !<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Nell\u2019epoca della Industria 4.0 abbiamo visto come la gestione della qualit\u00e0 non possa pi\u00f9 essere considerata in modo analogo a quanto succedeva prima della quarta rivoluzione industriale. 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